Menu
DRUKOWANY SKRYPT do kursu "Python naukowo-inżynierski"
Opis
DRUKOWANY SKRYPT do kursu "Python naukowo-inżynierski: Wprowadzenie do Data Science"
Skrypt zawiera notatki do wszystkich treści zajęć kursowych z jednodniowego kursu: "Python naukowo-inżynierski", ćwiczenia z rozwiązaniami oraz zestaw zadań do samodzielnego rozwiązania.
Polecany jako bardzo wysoko oceniane przez uczestników uzupełnienie kursu, stanowiące zebranie najważniejszych zagadnień, miejsce do zaznaczania interesujących części, dodawania własnych notatek, pomoc w przypadku utknięcia, a przede wszystkim "kolejny ekran" na zajęciach lub też okazję do "przetestowania" nas przed zakupem pełnego udziału w kursie!
Wysyłki realizujemy w ciągu 24h od zamówienia.Czy chcesz kupić sam skrypt drukowany bez udziału w kursie? Jeśli masz taką ochotę, to zapraszamy :) Zaznaczamy jednak, że nie jest to pełnoprawna książka do nauki programowania, z której nauczysz się programować - i nigdy nie miała taka być - a jedynie zebrane przez nas notatki i zadania wspomagające naukę na kursie "Python naukowo-inżynierski". Może też stanowić drogowskaz do samodzielnego zdobywania wiedzy!
Sprzedaż tylko do wyczerpania zapasów magazynowych z 2022 r. - kolejny dodruk planowany dopiero przy kolejnej edycji kursu!ZAKRES KURSU (spis tematów)
Matplotlib/Pyplot – tworzenie i konfiguracja wykresów (punktowy, liniowy, słupkowy, kołowy, histogram) NumPy – biblioteka do przetwarzania danych i obliczeń numerycznych: typ danych ndarray, wektory i macierze, operacje na elementach, generowanie danych, rozkłady statystyczne, obliczanie statystyk, praca na prawdziwych danych SciPy - biblioteka do zastosowań inżynierskich - algebra liniowa, regresja liniowa, rozwiązywanie układu równań, wyznacznik macierzy, wektory własne macierzy, interpolacja, całkowanie numeryczne, stałe inżynierskieKurs wymaga znajomości podstaw składni klasycznego języka Python (zmienne, instrukcje sterujące, pętle, funkcje, kolekcje, itp.) oraz podstawowej znajomości pewnych zagadnień z matematyki wyższej (np. macierze, algebra liniowa, układy równań, całkowanie, statystyka). Kurs skierowany przede wszystkim dla studentów kierunków technicznych i ścisłych oraz wszystkich osób zainteresowanych matematyką i tematyką Data Science.
Dane techniczne
| Okładka | miękka |
| Liczba stron | 30 |
| Format | A5 |
| Autorzy | Paweł Miry, Olga Janiszewska |
Koszty dostawy
Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności
Koszyk