DRUKOWANY SKRYPT do kursu "Python: Kurs Semestralny" - edycja odnowiona 2023

DRUKOWANY SKRYPT do kursu "Python: Kurs Semestralny" - edycja odnowiona 2023

Skrypt zawiera notatki do wszystkich treści zajęć kursowych z Kursu semestralnego (z tematami realizowanymi od 2023 r.), ćwiczenia z rozwiązaniami, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania oraz materiały dodatkowe do niektórych tematów.

Polecany jako bardzo wysoko oceniane przez uczestników uzupełnienie kursu, stanowiące zebranie najważniejszych zagadnień, miejsce do zaznaczania interesujących części, dodawania własnych notatek, pomoc w przypadku utknięcia, a przede wszystkim "kolejny ekran" na zajęciach lub też okazję do "przetestowania" nas przed zakupem pełnego udziału w kursie!

Czy chcesz kupić sam skrypt drukowany bez udziału w kursie? Jeśli masz taką ochotę, to zapraszamy :) Zaznaczamy jednak, że nie jest to pełnoprawna książka do nauki programowania, z której nauczysz się programować - i nigdy nie miała taka być - a jedynie zebrane przez nas notatki i zadania wspomagające naukę na kursie "Python: Kurs Semestralny" w edycji odnowionej 2023. Może też stanowić drogowskaz do samodzielnego zdobywania wiedzy!

Sprzedaż tylko do wyczerpania zapasów magazynowych z wiosny 2023 - kolejny dodruk planowany dopiero późną jesienią 2023 r.!

ZAKRES KURSU (spis tematów skryptu)

Część pierwsza - składnia języka Python:

1. Instalacja i przygotowanie środowiska, pierwszy skrypt Hello World, operacje na liczbach i napisach
2. Działania na zmiennych, typy liczbowe, typy logiczne, instrukcja warunkowa if-elif-else
3. Grupowanie danych w Pythonie - kolekcje i operacje na nich (listy, krotki, słowniki, sety)
4. Automatyzacja kodu - pętle for, while, pętle zagnieżdżone, generatory list
5. Grupowanie kodu - tworzenie i wywoływanie funkcji
6. Poszerzanie możliwości programów - importowanie wbudowanych modułów (m.in. math, random, time, datetime)
7. Operacje na plikach i przetwarzanie tekstu, obsługa wyjątków
8. Podstawy programowania obiektowego w Pythonie

Część druga - narzędzia Pythona do analizy danych:

*9. Środowisko Anaconda / Jupyter Notebook, instalowanie pakietów, tworzenie wykresów - biblioteka Matplotlib
*10. Pliki danych CSV i JSON, korzystanie z REST API - biblioteka Requests
*11. Obliczenia numeryczne, typ ndarray - biblioteka Numpy
*12. Pobieranie i obróbka danych, Data Series i Data Frame - biblioteka Pandas